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在大数据时代,数据资产非常重要,他能给业务创造价值;如果没有数据治理,数据将没有价值,因为会导致数据不可用,数据质量差,难以进行数据建模,发挥不出他的作用。
因此,保障数据高质量,建立规范的数据标准,提升数据治理的能力,实现数据安全共享,并能将数据资产作用在业务上,发挥价值。数据治理在这个环节必不可缺!
1、公司内数据孤岛现象严重,阻碍数据内部共享
2、数据治理难以及时满足业务预期,无法助力数据挖掘产生价值
3、难以兼顾数据流通和数据安全的平衡,数据风险一直存在
4、数据资产无法持续运营,找不到数据、并且难以管理,完全不清楚公司有那些数据?都分布在哪个系统?哪些已经采集了?
5、用户看不懂数据,数据标准不一致,定义难以理解
6、信不过数据,数据质量较差,导致数据价值难以呈现,且风险高
7、数据开发效率低,数据产生时效不高
8、数据模型待完善,模型复用度很低,当前烟囱式开发严重,浪费很多开发成本,开发效率还很低
北京湘元数据治理是一种组织数据管理的方法,是一个综合性的框架,涉及数据的收集、存储、处理、分析和共享等方面,以最大程度地利用数据资产并降低数据相关的风险。数据治理的意义与价值在于确保数据的质量、安全性、合规性和可用性,以支持组织的决策和运营活动。
如果您想了解更多有关“智慧油田”信息,欢迎您与北京湘元科技取得联系QQ:3047008231,电话咨询13263196500 。