油田大数据之路

《大数据时代》总结出应该是寻找事物之间的相关关系，这样的大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式。现代的企业的管理方式依赖于层层级级的组织和严格的流程，依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策，再通过决策在组织的传递与分解，以及流程的规范，确保决策得到贯彻，确保每一次经营活动都有质量保证，也确保一定程度上对风险的规避。

石油行业不同于其他行业，无法将其他行业大数据套用在油田大数据。

那么对油田来说，“大数据”出现后，需求将不再由业务部门明确提出，更多将有技术、模型、经验等综合驱动。同时，从基础建设架构到分析应用，大数据的处理方式和技术发生改变，需要对所有与数据生成、传递、处理有关的进行重新规划和布局，需要对原有的数据架构、数据标准、接口规范等重新设计和统一，需要对需要对企业 内外部数据环境进 行全面分析，经整体综合考虑后，制定数据模型、架构和解决方案 ，最终形成“以数据驱动决策”的全新信息化顶层架构。

现在“互联网+”刮起的时代浪潮下，需要我们重构油田企业的管理方式，通过大数据的分析与挖掘，大量的业务本身就可以自决策，不必要依靠膨大的组织和复杂的流程。大家都是基于大数据来决策，都是依赖于既定的规则来决策。油田客户通过大数据平台深度挖掘数据，集合油田软件应用到实际工作中，油田业务核心业务是为采油生产服务，以及围绕生产的科研和经营管理，采油生产的核心是采油井，做好围绕采油井的数字化，是“数据驱动”的基础。

从数字油田到智慧油田，人工智能和人的智慧相互结合，从传统的工艺流程，提供科学管理方法，实现由静态到动态，智能到智慧，简单到深入，被动到主动的跨越，简单点说就是在数字油田的基础上融入人的智慧。

大家如果对我们油田专业性产品比较感兴趣的话不妨也可以浏览一下我们的产品内容：“油藏动态分析工作平台”“油田开发生产管理协同平台”“油田地质工作平台”“油田节能管理与绩效平台”等等我们还有很多地质类和工程类的软件系统~

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